Data Algoritma Generalize Linear Hasil Model Metrics Type: BinomialGLM Description: N/A model id: rm-h2o-model-generalized_linear_model-850838 frame id: rm-h2o-frame-generalized_linear_model-538670 MSE: 0.24158409 R^2: 0.03358188 AUC: 0.60356915 logloss: 0.67600983 CM: Confusion Matrix (vertical: actual; across: predicted): YA Tidak Error Rate YA 35 342 0.9072 = 342 / 377 Tidak 11 373 0.0286 = 11 / 384 Totals 46 715 ..
Category : Generaliaze Linear Model
Data Pre Processing Tidak ada Transoformasi Data Tidak Ada Algoritma Generalieze Linear Model Evaluasi PerformanceVector: accuracy: 52.35% +/- 3.77% (mikro: 52.35%) ConfusionMatrix: True: A D H A: 229 137 105 D: 55 38 56 H: 214 243 623 kappa: 0.211 +/- 0.066 (mikro: 0.212) ConfusionMatrix: True: A D H A: 229 137 105 D: 55 ..

Data Selection Data dibawah ini adalah data pertandingan barcelona tahun 2017/2018 Pre Processing Membaca data pertandingan barcelona tahun 2017/2018 membuat role total goal menjadi label Transform Tidak ada perubahan data Algoritma Generaliaze Linear Model Hasil Model Metrics Type: RegressionGLM Description: N/A model id: rm-h2o-model-generalized_linear_model-575434 frame id: rm-h2o-frame-generalized_linear_model-7259 MSE: 4.251228 R^2: 0.12822925 mean residual deviance: 4.251228 ..