Category : Klasifikasi

Data Metode Dalam Membuat Kategori Jumlah Bidan di Kalimantan Barat menggunakan Metode Data Mining. Dengan Bantuan Metode Data Mining dipilihkan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means Adalah Algoritma yang dapat membantu mengklasifikasikan data dengan karatkteristik yang sama. Dalam Tulisan ini akan dibuat 2 Kategori Wilayah Jumlah Bidan di Kalimantan Barat. Perbedaan dari wilayah kategori 1 dan Wilayah ..

Read more

Infografis Data Sumber : https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1038 Visualisasi Data Metode Read Data Example : 34 Special Attribute : 1 Reguler Attribute : 11 Cleaning Data Metode : Average Transform Data Normalisasi Data Metode : Z- Transformation Algoritma K – Means Summary Cluster 0 : 31 Cluster 1 : 3 Heat Map Cluster Tree Centroid Chart Plot Clustered ..

Read more

Abstrak Para Blogger yang ingin  selalu mendapatkan perhatian dari mesin pencari seperti google selalu mencari kata kunci keyword yang tepat, di dalam kasus ini di contohkan kasus cara membuat website terkenal. Dengan mengkombinasikan teknologi text mining menggunakan algoritma K-Means dan Naïve bayes di dapat suatu rekomendasi judul yang dapat membantu menemukan judul yang tepat. Baca ..

Read more

Abstrak Banyaknya para blogger yang ingin membuat artikel berita tentang persija. Dari artikel yang telah di buat oleh blogger mereka ingin mendapatkan peringkat nomor satu oleh mesin pencari misalnya google, yahoo, dll. menggunakan algoritma K-Means akan di kategorikan kata kunci ( keywoard ) berdasarkan 3 kategori kunci dengan hasil cluster 0 lebih membahas tentang persija ..

Read more

Abstrak Dalam persaingan dunia bisnis sekarang, anda dituntut untuk senantiasa mengembangkan bisnis agar selalu bertahan dalam persaingan di masyarakt. Untuk mecapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualiatas produk anda dan penambahan jenis produk serta pengurangan biaya operasional perusahaan dengan menggunakan analisis data perusahaan yang tepat. Data mining adalah sebuah ..

Read more

Wordlist Algoritma K-Means Cluster 0: 31 items Cluster 1: 63 items Total number of items: 94 Cluster 0 @eae18 @jokowi Saya nemu ini.. https://t.co/N5TULpHEla Dalam tulisannya, The Economist menilai @jokowi gagal memberikan pertumbuhan PDB sebesar 7 persen per tahun pada ak… https://t.co/nONE0eRsuH Pak @jokowi membantu 3.7 juta perempuan dlm meringankan beban keluarga Tuh.. Presiden #KalauSudahSayang ..

Read more

Data Select Attribute 2010 2011 2012 2013 2014 Replace Missing Value ValueReplenishment Model covering 5 attributes: 2010 2011 2012 2013 2014 Algoritma K-Means K : 3 Cluster 0: 11 items Cluster 1: 2 items Cluster 2: 21 items Total number of items: 34 Cluster 0 Gorontalo Jawa Timur Kalimantan Tengah Kalimantan Timur Kepulauan Riau Maluku ..

Read more

Data Pre Processing Nominal2Numerical Model Nominal2Numerical Model Coding Type: dummy coding Model covering 8 attributes: brand model hd_type processor_brand processor_model graphic_card_brand os comments ValueReplenishment ValueReplenishment Model covering 162 attributes: brand = Inspiron 15-3567 brand = MacBook Air brand = MacBook Pro brand = MacBook Pro (TouchBar) brand = MacBook brand = Vostro 3468 brand = ..

Read more

Data Selection Data Berikut ini di ambil langsung dari twiiter : Pre Processing Ambil data table Pemilihan Attribute text saja Nominal jadikan text Proses dokumen tokenize Transform Satu colum saja yaitu text Algoritma K-Means Clustering ( K = 20 ) Hasil Cluster 0: 14 items Cluster 1: 3 items Cluster 2: 10 items Cluster 3: ..

Read more

Data Selection Berikut Data Keyword Pencarian “Sistem Informasi” Pre Processing Baca Data Table Nominal to text Process Documen Dengan Tokenize Transform Berikut urutan kata yang paling sering di ulangi dalam pencarian sistem informasi : Algoritma Clustering K-Means Hasil Berikut Dijadikan menjadi 2 Cluster Cluster 0: 226 items Cluster 1: 226 items Total number of items: ..

Read more

Data Selection Berikut data twitter pencarian tentang hari minggu tanggal : 6/1/2019 Jam : 9:20 Pre Processing Pemilihan Attribut dengan menghilangan tanggal Menjadikan tipe data nominal ke numerical Transform Colum mengalami perubahan dengan meyisakan From User Text TOtal Retwett Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Hasil Berikut 5 kategori cuitan *Penelitian Selanjutnya akan di buatkan pola ..

Read more

Data Selection Sumber Data langsung dari twitter Bapak Prabowo Export To Data Excel : Pre Processing Remove Column Tanggal Postingan User Perangkat Column Yang digunakan Cuitan Total Retwett Trasnform Data Di Ubah Berdasarkan Kata Dengan Metode Tokenize Filter Token By Lenght ( Min : 7, Max : 25 ) Berikut Urutan Kata Yang sering digunkan ..

Read more