Kesimpulan Jurnal “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier”

Pola Kata

[untuk, nilai, accuracy] –> [precision]

Tabel 1 adalah perhitungan nilai precision, recall, dan accuracy dengan confusion matrix untuk percobaan ke-5
Perbandingan nilai precision, recall, dan accuracy untuk setiap percobaan dapat divisualisasikan dalam bentuk grafik seperti pada Gambar 11
1, Juni 2013 63 nilai pada confusion matrix untuk menghitung nilai precision, recall, dan accuracy dari hasil pengujian
Pembahasan Dari hasil pengujian dapat diketahui nilai precision, recall, dan accuracy untuk setiap percobaan
Tabel 2 adalah perhitungan nilai precision, recall, dan accuracy dengan confusion matrix untuk percobaan ke-5
Tabel 3 adalah perhitungan nilai precision, recall, dan accuracy dengan confusion matrix untuk percobaan ke-5
Tabel 4 adalah perhitungan nilai precision, recall, dan accuracy dengan confusion matrix untuk percobaan ke-5
Tabel 5 adalah perhitungan nilai precision, recall, dan accuracy dengan confusion matrix untuk percobaan ke-5