Mengklasifikasikan Data Bencana Kecelakaan Transportasi

Data Selection

Sumber Data

Pre Processing

Tidak Ada

Transformation

  1. Data Missing Di Replace Dengan Metode Average
  2. Data Nominal Di Ganti Menjadi Numerical

Data Mining

Menggunakan Metode Clustering dengan algoritma K-Means

K : 5 ( Menjadi 5 Kategori )

Hasil

Setelah di Jalankan di dapatkan 5 Kategori Bencana Kecelakaan transportasi

Cluster 0: 13 items
Cluster 1: 8 items
Cluster 2: 13 items
Cluster 3: 15 items
Cluster 4: 10 items
Total number of items: 59

Kesimpulan

Dari Data Bencana kecelakaan dapat di jadikan 5 Kategori dengan tingkat kesamaan dari data Seperti di bawah ini :

Penelitian Selanjutnya akan menganalisa Kronologi Kejadian Menggunakan metode text mining untuk melihat pola kejadian