Penerapan Pohon Keputusan Untuk Prediksi Pemilihan Jurusan Siswa

Data Selection

Berikut adalah contoh data Dengan Mengambil nilai rata-rata mata pelajaran ekstra dan non ekstra serta angket sebaran berdasarkan pilihan siswa

NoNilai Rata-rata Pelajaran EkstraNilai Rata- rata Pelajaran Non EkstraAngket
19071IPS
29074IPS
38072IPS
48974IPS
58782IPS
68887IPS
77688IPA
87274IPA
97284IPA
107475IPA
117088IPA
128671IPS
138675IPS
147189IPA
158071IPS
167476IPA
177280IPA
188873IPS
198588IPS
208371IPS
217577IPA
229090IPS
238870IPS
247678IPA
258676IPS
267374IPA
278173IPS
289077IPS
298072IPS
307280IPA
318784IPS
328381IPS
338873IPS
347776IPA
357582IPA
368887IPS
378278IPS
389080IPS
397287IPA
408783IPS
418077IPS
429082IPS
437085IPA
447683IPA
458383IPS
468070IPS
477281IPA
487476IPA
497482IPA
507471IPA
517470IPA
528580IPS
538275IPS
548288IPS
557281IPA
567371IPA
578285IPS
588888IPS
598473IPS
608172IPS
617489IPA
627682IPA
638089IPA
649088IPS
658178IPS
668681IPS
677078IPA
688972IPS
698374IPS
707081IPA
718973IPS
728176IPS
738483IPS
748986IPS
758677IPS
768279IPS
778781IPS
788981IPS
798276IPS
808689IPS
818870IPS
828586IPS
837175IPA
848274IPS
859084IPS
868573IPS
879072IPS
888285IPS
898983IPS
907486IPA
917379IPA
928072IPS
938681IPS
948982IPS
958284IPS
968979IPS
979073IPS
988074IPS
997076IPA
1008180IPS

Pre Processing

  1. Data Di Ambil Dari File Excel
  2. Dibuatkan Label Angket Siswa dalam penentuan IPA atau IPS
  3. Menggunakan Validation Number Of Folds 10

Transform

Data Tetap tidak ada mengalami perubahan

Data Mining

Menggunakan Decision tree atau pohoh keputusan dengan sarat :

  1. Crtiteration : Gain Ration
  2. Maximal Depth : 20
  3. Confidance : 0.25
  4. Minimail Gain : 0.1

Hasil

PerformanceVector:
accuracy: 99.00% +/- 3.00% (mikro: 99.00%)
ConfusionMatrix:
True: IPS IPA
IPS: 67 1
IPA: 0 32
precision: 100.00% +/- 0.00% (mikro: 100.00%) (positive class: IPA)
ConfusionMatrix:
True: IPS IPA
IPS: 67 1
IPA: 0 32
recall: 96.67% +/- 10.00% (mikro: 96.97%) (positive class: IPA)
ConfusionMatrix:
True: IPS IPA
IPS: 67 1
IPA: 0 32
AUC (optimistic): 1.000 +/- 0.000 (mikro: 1.000) (positive class: IPA)
AUC: 0.500 +/- 0.000 (mikro: 0.500) (positive class: IPA)
AUC (pessimistic): 0.967 +/- 0.100 (mikro: 0.967) (positive class: IPA)

Pohon Keputusan



  1. Nilai Rata-rata Pelajaran Ekstra > 78.500: IPS {IPS=67, IPA=1}
  2. Nilai Rata-rata Pelajaran Ekstra ≤ 78.500: IPA {IPS=0, IPA=32}

Kesimpulan

Dapat disimpulkan menjadi seperti berikut :

  1. Jika Nilai Pelajaran Ekstra di Atas 78.5 Maka Siswa tersebut akan megambil jurusan IPS
  2. Jika Nilai Pelajaran Ekstra Di Bawah 78.5 Maka siswa tersebut akan mengambil nilai Jurusan IPA
  3. Tingkat akurasi sangat tinggi mencapai 99 % sehingga pohon keputusan ini dapat digunakan

*Peneltian Selanjutnya akan dibuatkan Pengambilan jurusan siswa berdasarkan tingkat sosial keluarga