mfahri.web.id

Data Selection

Berikut adalah contoh data Dengan Mengambil nilai rata-rata mata pelajaran ekstra dan non ekstra serta angket sebaran berdasarkan pilihan siswa

No	Nilai Rata-rata Pelajaran Ekstra	Nilai Rata- rata Pelajaran Non Ekstra	Angket
1	90	71	IPS
2	90	74	IPS
3	80	72	IPS
4	89	74	IPS
5	87	82	IPS
6	88	87	IPS
7	76	88	IPA
8	72	74	IPA
9	72	84	IPA
10	74	75	IPA
11	70	88	IPA
12	86	71	IPS
13	86	75	IPS
14	71	89	IPA
15	80	71	IPS
16	74	76	IPA
17	72	80	IPA
18	88	73	IPS
19	85	88	IPS
20	83	71	IPS
21	75	77	IPA
22	90	90	IPS
23	88	70	IPS
24	76	78	IPA
25	86	76	IPS
26	73	74	IPA
27	81	73	IPS
28	90	77	IPS
29	80	72	IPS
30	72	80	IPA
31	87	84	IPS
32	83	81	IPS
33	88	73	IPS
34	77	76	IPA
35	75	82	IPA
36	88	87	IPS
37	82	78	IPS
38	90	80	IPS
39	72	87	IPA
40	87	83	IPS
41	80	77	IPS
42	90	82	IPS
43	70	85	IPA
44	76	83	IPA
45	83	83	IPS
46	80	70	IPS
47	72	81	IPA
48	74	76	IPA
49	74	82	IPA
50	74	71	IPA
51	74	70	IPA
52	85	80	IPS
53	82	75	IPS
54	82	88	IPS
55	72	81	IPA
56	73	71	IPA
57	82	85	IPS
58	88	88	IPS
59	84	73	IPS
60	81	72	IPS
61	74	89	IPA
62	76	82	IPA
63	80	89	IPA
64	90	88	IPS
65	81	78	IPS
66	86	81	IPS
67	70	78	IPA
68	89	72	IPS
69	83	74	IPS
70	70	81	IPA
71	89	73	IPS
72	81	76	IPS
73	84	83	IPS
74	89	86	IPS
75	86	77	IPS
76	82	79	IPS
77	87	81	IPS
78	89	81	IPS
79	82	76	IPS
80	86	89	IPS
81	88	70	IPS
82	85	86	IPS
83	71	75	IPA
84	82	74	IPS
85	90	84	IPS
86	85	73	IPS
87	90	72	IPS
88	82	85	IPS
89	89	83	IPS
90	74	86	IPA
91	73	79	IPA
92	80	72	IPS
93	86	81	IPS
94	89	82	IPS
95	82	84	IPS
96	89	79	IPS
97	90	73	IPS
98	80	74	IPS
99	70	76	IPA
100	81	80	IPS

Pre Processing

1. Data Di Ambil Dari File Excel
2. Dibuatkan Label Angket Siswa dalam penentuan IPA atau IPS
3. Menggunakan Validation Number Of Folds 10

Transform

Data Tetap tidak ada mengalami perubahan

Data Mining

Menggunakan Decision tree atau pohoh keputusan dengan sarat :

1. Crtiteration : Gain Ration
2. Maximal Depth : 20
3. Confidance : 0.25
4. Minimail Gain : 0.1

Hasil

PerformanceVector:
accuracy: 99.00% +/- 3.00% (mikro: 99.00%)
ConfusionMatrix:
True: IPS IPA
IPS: 67 1
IPA: 0 32
precision: 100.00% +/- 0.00% (mikro: 100.00%) (positive class: IPA)
ConfusionMatrix:
True: IPS IPA
IPS: 67 1
IPA: 0 32
recall: 96.67% +/- 10.00% (mikro: 96.97%) (positive class: IPA)
ConfusionMatrix:
True: IPS IPA
IPS: 67 1
IPA: 0 32
AUC (optimistic): 1.000 +/- 0.000 (mikro: 1.000) (positive class: IPA)
AUC: 0.500 +/- 0.000 (mikro: 0.500) (positive class: IPA)
AUC (pessimistic): 0.967 +/- 0.100 (mikro: 0.967) (positive class: IPA)

Pohon Keputusan

1. Nilai Rata-rata Pelajaran Ekstra > 78.500: IPS {IPS=67, IPA=1}
2. Nilai Rata-rata Pelajaran Ekstra ≤ 78.500: IPA {IPS=0, IPA=32}

Kesimpulan

Dapat disimpulkan menjadi seperti berikut :

1. Jika Nilai Pelajaran Ekstra di Atas 78.5 Maka Siswa tersebut akan megambil jurusan IPS
2. Jika Nilai Pelajaran Ekstra Di Bawah 78.5 Maka siswa tersebut akan mengambil nilai Jurusan IPA
3. Tingkat akurasi sangat tinggi mencapai 99 % sehingga pohon keputusan ini dapat digunakan

*Peneltian Selanjutnya akan dibuatkan Pengambilan jurusan siswa berdasarkan tingkat sosial keluarga