Penggunaan Algoritma K-NN Untuk Memprediksi Kunjungan Kembali Visitor Pada E-Commerce

Data

Algoritma

K-NN

Model ini dapat berupa model klasifikasi atau regresi.

Hasil

1-Nearest Neighbour model for regression.
The model contains 500 examples with 5 dimensions.

Evaluasi Algoritma

PerformanceVector:
root_mean_squared_error: 0.614 +/- 0.054 (mikro: 0.616 +/- 0.000)
squared_error: 0.380 +/- 0.064 (mikro: 0.380 +/- 0.485)