Prediksi Pendukung Trend Positif Twitter Pemilihan Presiden Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Data

Algoritma Naive Bayes

Distribution model for label attribute pendukung
Class jokowi (0.250)
1173 distributions
Class maruf amin (0.250)
1173 distributions
Class prabowo (0.250)
1173 distributions
Class sandiaga uno (0.250)
1173 distributions

Distribusi Table Jokowi

bergerak
rakyat
energi
masing
cucu
jokowi
PKI
dr
lain
lewat

Distribusi Tabel Maruf Amin

Gotong
royong
DAN
Jerman
Membangun
Andalas
Universitas
dukung
bersama
ruf

Distribusi Tabel prabowo

tis
Wajib
Ingat
diam
Papua
kami
Menang
sia
BPN
tangan

Distribusi Tabel Sandiaga Uno

panik
PAPUA
CaWaPres
terkeren
Sandiaga
Manusia
Uno
Indonesia
Relawan
Riau

Prediksi pendukung trend positif media sosial twitter

Dari grafik cuitan tentang maruf amin mendapat trend positif tertinggi

Evaluasi Algoritma

PerformanceVector:
accuracy: 50.00% +/- 9.13% (mikro: 50.00%)
ConfusionMatrix:
True: jokowi maruf amin prabowo sandiaga uno
jokowi: 14 6 4 2
maruf amin: 9 18 3 6
prabowo: 6 4 14 8
sandiaga uno: 1 2 9 14
kappa: 0.333 +/- 0.122 (mikro: 0.333)
ConfusionMatrix:
True: jokowi maruf amin prabowo sandiaga uno
jokowi: 14 6 4 2
maruf amin: 9 18 3 6
prabowo: 6 4 14 8
sandiaga uno: 1 2 9 14