SEO Analisis Pencarian “Data Mining”

Pemilihan Data

Data di dapat menggunan mesin pencari google dengan melihat urutan dari hasil pencarian, setelah di dapat berikut data url urutan google pencarian tentang “data mining”

Link
https://beyonder.asia/pengertian-fungsi-proses-dan-tahapan-data-mining/
https://id.wikipedia.org/wiki/Penggalian_data
http://brainmatics.com/data-mining/
https://andyku.wordpress.com/2008/11/21/konsep-data-mining/
https://dosen.perbanas.id/apa-itu-data-mining/
https://mti.binus.ac.id/2017/10/04/14-contoh-aplikasi-data-mining-di-berbagai-bidang/

Pre Processing

Data Link Kemudian mengambil isi dari setiap url menggunakan get pages

Transformation

  1. Data dari setiap isi artikel dipisahkan menggunakan tokenize dengan memfilter panjang kata minal 8 karakter.
  2. Data Dari Trasnformasi menghasilkan data numerical kemudian di ubah menjadi binomial
  3. Data di tulis dalam excel ulang degan menghapus attribute selain binomial

Dari Data transofrmation ini didapatlah wordlist kata yang sering digunakan

KataPerulangan
perbanas228
beyonder153
wordpress149
javascript147
function133
brainmatics130
interlanguage114
stylesheet80
container77
wikipedia74
Penggalian64
document59
hreflang58
interwiki58
important54

Data Excel Transformation

Data Mining

  1. Menggunakan Algoritma FP – Growth
  2. Menggunakan Algoritma Association Rule

Evaluasi Algoritma

Hasil Evaluasi Tidak Bisa di ketahui karena hasil output dari algoritma FP-Growth dan Association Rule memerlukan banyak waktu dan komputer dengan kapasitas yang tinggi dikarenakan banyaknya column sample dari data

Kesimpulan

Dari Hasil Di atas Dapat dilihat Pencarian mengenai Data mining Dengan filter kata minimal 8 karakter adalah :

Kata Pebarnas di Ulang sebanyak 228 Kali

Kata Penggalian Di Ulang sebanyak 64 Kali

dll.