Tag : bayes

Abstrak Pertandingan antara Barcelona dan Real Madrid selalu di nanti oleh para penggemar kedua club tersebut. Hasil pertandingan kedua klub tersebut selalu dinanti untuk di saksikan secara langsung, dengan menggunakan algortima naïve bayes akan dibuatkan prediksi hasil pertandingan copa del rey antara Barcelona dan Real Madrid yang akan bermain pada tanggal 7 Februari 2019. Metode ..

Read more

Abstrak Pertandingan sepakbola di liga ingris selalu membuat orang ingin menebak jumlah goal dari sebuah pertandingan sepakbola terutama liga ingris. Metode yang dilakukan agar dapat memprediksi jumlah goal adalah dengan data mining.  Menampikan visualisai data dari wasit, bet home, bet away dan bet draw terhadap jumlah goal di atas 2,5. Menggunakan algoritma naïve bayes mendapat ..

Read more

Data Algoritma Naive Bayes Distribution model for label attribute pendukung Class jokowi (0.250) 1173 distributions Class maruf amin (0.250) 1173 distributions Class prabowo (0.250) 1173 distributions Class sandiaga uno (0.250) 1173 distributions Distribusi Table Jokowi bergerak rakyat energi masing cucu jokowi PKI dr lain lewat Distribusi Tabel Maruf Amin Gotong royong DAN Jerman Membangun Andalas ..

Read more

Pola Kata [untuk, nilai, accuracy] –> [precision] Tabel 1 adalah perhitungan nilai precision, recall, dan accuracy dengan confusion matrix untuk percobaan ke-5 Perbandingan nilai precision, recall, dan accuracy untuk setiap percobaan dapat divisualisasikan dalam bentuk grafik seperti pada Gambar 11 1, Juni 2013 63 nilai pada confusion matrix untuk menghitung nilai precision, recall, dan accuracy ..

Read more

Penggunaan Kata AssociationRules [nilai, percobaan] –> [recall] (confidence: 0.818) [nilai, percobaan] –> [precision] (confidence: 0.818) [nilai, percobaan] –> [accuracy] (confidence: 0.818) [lulus] –> [mahasiswa] (confidence: 0.857) [akademik] –> [mahasiswa] (confidence: 0.857) [recall] –> [nilai, precision] (confidence: 0.857) [precision] –> [nilai, recall] (confidence: 0.857) [recall] –> [nilai, accuracy] (confidence: 0.857) [accuracy] –> [nilai, recall] (confidence: 0.857) ..

Read more

Open Data Hasil Algoritma FP – Growth Support Item 0.147 untuk 0.108 dalam 0.100 nilai 0.100 dengan 0.090 mining 0.090 mahasiswa 0.086 adalah 0.082 digunakan 0.065 proses 0.057 klasifikasi 0.054 dapat 0.050 yaitu 0.050 recall 0.050 precision 0.050 lulus 0.050 akademik 0.050 accuracy 0.047 training 0.047 sebagai 0.047 pengujian 0.047 penelitian 0.047 hasil 0.047 Gambar ..

Read more

Data Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Mujib Ridwan, Hadi Suyono, M. Sarosa Ekstract Content _x0001_ Baca data training _x0001_ Cari nilai probabilitasnya dengan cara menghitung jumlah data yang sesuai dari kategori yang sama dibagi dengan jumlah data pada kategori tersebut _x0001_ Clustering Clustering lebih ke arah pengelompo- ..

Read more