Tag : jumlah

Data Visualisasi Data Kelompok Wilayah Wilayah Kelompok 1 Wilayah Total Kab. Ketapang 733 Kab. Sanggau 647 Kab. Kuburaya 627 Kab. Sintang 621 Kab. Landak 607 Kab. Sambas 593 Kab. Kapuas Hulu 544 Wilayah Kelompok 2 Wilayah Total Kab. Melawi 401 Kab. Bengkayang 396 Kota Pontianak 332 Kab. Sekadau 328 Kab. Mempawah 263 Kab. Kayong Utara ..

Read more

Data Visualisasi Data Cluster Data Cluster 1 : Jumlah Laki – Laki Di Atas 182.688 KABUPATEN/KOTA LAKI-LAKI PEREMPUAN JUMLAH Kab. Sambas 325898 309481 635379 Kab. Sanggau 252514 233615 486129 Kab. Ketapang 302406 279188 581594 Kab. Sintang 211466 197375 408841 Kab. Landak 209018 190403 399421 Kab. Kubu Raya 310493 29407 604563 Kota Pontianak 334083 331611 665694 ..

Read more

Data Metode Dalam Membuat Kategori Jumlah Bidan di Kalimantan Barat menggunakan Metode Data Mining. Dengan Bantuan Metode Data Mining dipilihkan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means Adalah Algoritma yang dapat membantu mengklasifikasikan data dengan karatkteristik yang sama. Dalam Tulisan ini akan dibuat 2 Kategori Wilayah Jumlah Bidan di Kalimantan Barat. Perbedaan dari wilayah kategori 1 dan Wilayah ..

Read more

Abstrak Pertandingan sepakbola di liga ingris selalu membuat orang ingin menebak jumlah goal dari sebuah pertandingan sepakbola terutama liga ingris. Metode yang dilakukan agar dapat memprediksi jumlah goal adalah dengan data mining.  Menampikan visualisai data dari wasit, bet home, bet away dan bet draw terhadap jumlah goal di atas 2,5. Menggunakan algoritma naïve bayes mendapat ..

Read more

Data Select Attribute 2010 2011 2012 2013 2014 Replace Missing Value ValueReplenishment Model covering 5 attributes: 2010 2011 2012 2013 2014 Algoritma K-Means K : 3 Cluster 0: 11 items Cluster 1: 2 items Cluster 2: 21 items Total number of items: 34 Cluster 0 Gorontalo Jawa Timur Kalimantan Tengah Kalimantan Timur Kepulauan Riau Maluku ..

Read more

Data Selection Pre Processing Set Role Pendapatan penjualan menjadi label prediksi Transoform Tidak ada perubahan bentuk data Algortima Neural Network Hasil PerformanceVector: root_mean_squared_error: 372928.101 +/- 0.000 squared_error: 139075368645.334 +/- 255385434135.079 Kesimpulan Sangat tingginya nilai RMSE membuat hasil prediksi tidak akurat , berikut hasil table prediksi nilai Prediksi Berapa Jumlah pendapatan listrik di kota bandung pada ..

Read more

Data Selection Data dibawah ini adalah data pertandingan barcelona tahun 2017/2018 Pre Processing Membaca data pertandingan barcelona tahun 2017/2018 membuat role total goal menjadi label Transform Tidak ada perubahan data Algoritma Generaliaze Linear Model Hasil Model Metrics Type: RegressionGLM Description: N/A model id: rm-h2o-model-generalized_linear_model-575434 frame id: rm-h2o-frame-generalized_linear_model-7259 MSE: 4.251228 R^2: 0.12822925 mean residual deviance: 4.251228 ..

Read more